Pengelompokan Kata Kunci (Keyword Clustering) adalah proses pengklasifikasian dan pengelompokan kata kunci yang serupa ke dalam beberapa grup berdasarkan relevansi topik atau konteks.

Tujuan dari Keyword Clustering adalah untuk menstruktur kata kunci secara ilmiah, mengorganisir kata kunci dengan lebih terstruktur dan logis, sehingga membantu orang yang mengakses konten dan strategi promosi, pemasaran secara lebih efektif.

Berdasarkan karakteristik umum dari kata kunci, alat Keyword Clustering akan menentukan kata kunci mana yang termasuk ke dalam grup mana, sehingga membantu SEOer atau pembuat konten untuk lebih memahami bagaimana kata kunci ini berinteraksi satu sama lain. Melalui proses ini, SEOer dapat mengoptimalkan konten mereka untuk memenuhi kebutuhan pengguna pencarian dan meningkatkan peringkat situs web di mesin pencari.

Keunggulan dari Keyword Clustering meliputi:

• Organisasi yang Rapi: Membantu mengorganisir kata kunci secara logis dan terstruktur, sehingga mudah untuk dilacak dan dikelola.
• Memahami Hubungan dengan Jelas: Membantu orang yang mengakses konten untuk lebih memahami bagaimana kata kunci saling berhubungan, sehingga mengoptimalkan konten secara detail dan signifikan.
• Optimasi SEO: Ini dapat membantu meningkatkan performa SEO dengan mengoptimalkan konten berdasarkan grup kata kunci tertentu.
• Menghemat Waktu: Membantu mengurangi usaha dalam proses melacak dan mengelola banyak kata kunci dengan mengelompokkannya bersama-sama.
• Membangun Strategi Konten: Memberikan dasar untuk membangun strategi konten yang terorganisir dan mencerminkan tema-tema penting secara akurat.

Mengapa SEOer Perlu Mengelompokkan Kata Kunci

Sejak Google memperbarui algoritma Hummingbird pada tahun 2013, Google tidak lagi berfokus pada kata kunci tunggal, melainkan beralih ke grup kata kunci dengan tema yang sama. Dengan pembaruan RankBrain pada tahun 2015, Google telah mengkonfirmasi kemampuannya untuk memahami query pencarian yang saling terkait.

Oleh karena itu, bagi SEOer, pengelompokan kata kunci memiliki banyak manfaat:

• Sesuai dengan Algoritma Hummingbird Google, Fokus pada Pencarian Semantik:

  • Dengan munculnya algoritma Hummingbird pada tahun 2013, Google mengalihkan fokus dari kata kunci tunggal ke pemahaman yang lebih komprehensif tentang niat pencarian pengguna. Algoritma ini bertujuan untuk memberikan hasil yang lebih relevan dengan memahami konteks dan semantik dari query pencarian.
  • Pengelompokan kata kunci ini sesuai dengan prinsip pencarian semantik, yang berfokus pada pemahaman arti kata dan hubungan di antara mereka.

• Cluster Topik (Cluster) dan Relevansi Konten:

  • Google semakin menghargai konten yang diorganisir di sekitar topik-topik dan menunjukkan keahlian di bidang tertentu. Pengelompokan kata kunci membantu menciptakan cluster topik, di mana halaman 'pilar' pusat didukung oleh artikel-artikel terkait, menciptakan sumber informasi yang komprehensif dan kredibel.
  • Dengan mengelompokkan kata kunci yang relevan, Anda dapat membuat konten yang detail dan berkualitas tinggi, yang memenuhi kebutuhan pengguna.

• Lebih Sesuai dengan Niat Pengguna dan RankBrain:

  • Diperkenalkan oleh Google pada tahun 2015, RankBrain adalah sistem kecerdasan buatan yang membantu menafsirkan query pencarian yang kompleks dan memahami niat pengguna. Ia menggunakan machine learning untuk meningkatkan hasil pencarian berdasarkan perilaku pengguna.
  • Pengelompokan kata kunci membantu menyelaraskan konten dengan niat pengguna. Dengan mengelompokkan kata kunci yang relevan, Anda dapat membuat konten yang dapat dipahami oleh sistem dan meningkatkan peluang untuk mendapatkan peringkat yang lebih tinggi dalam hasil pencarian.

• Organisasi dan Struktur Situs Web yang Lebih Rapi:

  • Pengelompokan kata kunci membantu Anda dengan mudah menstruktur situs web Anda, sehingga artikel-artikel terorganisir dengan lebih rapi. Pengelompokan kata kunci yang relevan ke dalam beberapa grup membantu mesin pencari dan pengguna untuk dengan mudah menavigasi situs web Anda, meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
  • Struktur situs web yang jelas juga meningkatkan kemampuan pengindeksan situs web Anda, memungkinkan mesin pencari untuk mengevaluasi dan memahami konten Anda secara lebih efektif.

• Optimasi SEO dan Strategi Konten:

  • Pengelompokan kata kunci mendukung optimasi SEO yang efektif dengan memungkinkan Anda menargetkan banyak kata kunci yang relevan dengan strategi konten yang konsisten.
  • Ini membantu Anda mengoptimalkan konten di sekitar topik inti, membuat situs web Anda menjadi lebih relevan dan kredibel di mata mesin pencari.

Cara Menggunakan Alat Keywords Clustering (Pengelompokan Kata Kunci)

Karena pentingnya pengelompokan kata kunci untuk membangun dan mengembangkan konten, serta mengembangkan kampanye SEO, AIKTP telah membangun dan menyediakan alat pengelompokan kata kunci secara gratis - AIKTP Keyword Clustering Tool

Untuk menggunakan alat ini sangat mudah

• Memberikan Daftar Kata Kunci Berikan daftar kata kunci, setiap kata kunci pada satu baris.
• Kelompokkan Kata Kunci Klik tombol 'Kelompokkan Kata Kunci' dan lihat daftar pembagian kata kunci ke dalam grup kata kunci.

AIKTP menggunakan AI untuk menganalisis kata kunci yang Anda berikan, kemudian menganalisis dan menemukan grup kata yang relevan. Berdasarkan relevansi (berdasarkan semantik) ini, alat AIKTP Keywords Clustering akan mengalokasikan kata kunci ke grup yang sesuai.

Keunggulan Alat AIKTP Keywords Clustering

Hal yang istimewa dari alat AIKTP Keywords Clustering adalah sepenuhnya gratis, selain kemampuan analisis dan pemrosesannya yang luar biasa. Dengan 5.000 kata kunci, alat lain mungkin membutuhkan waktu 60 detik untuk menganalisis, tetapi AIKTP Keywords Clustering hanya membutuhkan waktu 2 detik untuk menyelesaikan proses analisis dan pengelompokan kata kunci.

Selain itu, AIKTP Keywords Clustering mengintegrasikan AI yang sepenuhnya baru, yang mampu menganalisis dan memproses kata kunci dalam semua bahasa. Anda dapat memberikan daftar kata kunci dalam bahasa Inggris, Indonesia, Prancis, dll. AIKTP Keywords Clustering dapat memproses dan mengelompokkannya dengan mudah.